miranda 据路透报道，9月11日，智谱启动新一轮融资，包括约20亿美元的股票配售和30亿美元的可转换债券发行，合计规模50亿美元，折合人民币超过350亿元。这是继今年7月配售募集约40亿美元之后，智谱在两个月内再次从资本市场拿钱。今年1月，该公司已在港交所上市。
募资用途指向同一个方向。此次披露的资金将用于研发、算力资源及相关基础设施、业务扩张、战略投资和潜在并购；7月那笔40亿美元融资中，算力、研发和人才同样占据主要位置。据披露，智谱已建成一座1GW级数据中心并开始部分投入运营，主要用于GLM系列模型研发，全部采用国产AI芯片，同时还运营着多个万卡计算集群，并被曝收购异构算力软件公司中科加禾、与国内芯片公司讨论定制AI芯片。DeepSeek也在做类似的事：今年在内蒙古乌兰察布招聘数据中心高级交付经理、运维工程师和IDC设计规划工程师，7月底有消息称其计划在乌兰察布增加1GW规模算力，并从外部租赁额外算力。
从租算力、买算力到自己盖数据中心，模型公司的角色正在变化——从算力的使用者变成基础设施的建设者。2023年“百模大战”开始时，参数规模、Benchmark、训练用了多少张GPU、能否追上GPT-4才是关键指标，算力只是完成一次训练的生产资料。如今头部模型之间比拼的是持续迭代，预训练之后还有后训练、强化学习和推理，模型更新周期不断缩短，多数厂商已把后训练当作主场。Agent成为新的竞争场景后，模型还要持续调用工具、运行任务、消耗Token，公司需要考虑的问题变成未来几年能否获得稳定且足够便宜的算力。
海外节奏更快。国际清算银行近期披露，2025年至2026年，全球最大的五家科技公司在AI上的投资预计超过1万亿美元，到2030年全球AI相关投资规模可能从约5000亿美元增长至4万亿美元。Anthropic正在筹备规模可能达到1000亿美元的IPO，并已承诺在AWS投入1000亿美元；OpenAI、Meta和Google则把资金投向数据中心、GPU、自研芯片和能源。对头部模型公司而言，算力正从可按需采购的成本变成需要提前锁定的战略资源，竞争也从模型是否更强，转向谁能长期支撑一个最前沿模型。
