cherry 2026 年夏天，字节发布豆包工作，TRAE、扣子团队整体并入豆包体系；更早的 7 月底，飞书产品团队也并入豆包。另一侧，腾讯的 WorkBuddy 已经跑出千万月活，阿里则在整合桌面 Agent、云端 Agent 和钉钉能力。极客公园邀请创新工场联合首席执行官、管理合伙人汪华与 Floatboat.ai 创始人兼 CEO 谭少卿，聊了聊这轮密集动作背后的逻辑。
年初的「小龙虾热」，在谭少卿看来只是极客的自我狂欢，属于过渡产品：模型不够强、配置门槛高、Harness 不成熟，普通用户被挡在门外。汪华认为，国产模型最近才真正跨过那道坎，GLM-5.3-Flash、DeepSeek-V4-Flash 等把指令遵循能力做上去，也把成本压了下来，中国 Agent 的爆发由此有了起点。
巨头为何兴师动众。汪华说，驱动力是恐惧——年初 Claude Code 还没到千万月活，ARR 已达 200 亿美金，说明高价值经济入口未必建立在高日活之上。算力是另一层考量：C 端豆包负担重，只能用压缩的小模型；办公 Agent 恰好卡在既能体现大模型真实能力、又不至于算力扛不住的区间，商业模式也跑得通。WorkBuddy 则是内部赛马中活下来的项目。
汪华认为，巨头唯一的壁垒其实只有钱，而钱能兑换的仅是算力，过去积累的数据和用户不会自动变成新赛道的优势，庞大组织反而会抵消资金优势。他说「船票」只有两张：成为水电煤般的基础设施，以及掌握基础模型。谭少卿从产品实践出发判断，模型越聪明，越不需要 WorkBuddy 这类中间层。巨头重兵投入的同时也完成了市场教育，创业公司在更垂直的场景里仍有空间。
