ice 近日，“国内超一半算力在造爽剧”的说法在网络上流传。豆包公关负责人刘星回应称，相关算力数据“有些不靠谱”，在字节公司的总算力中，只有约10%用于视频生成模型的训练和推理。
这组被广泛转引的数字，可以追溯至中文在线今年6月3日披露的《投资者关系活动记录表》。该文件记录了公司6月1日至2日的路演及电话会议，其中列出国内Token消耗中，AI短剧与视频生成占55%，电商与营销占24%，软件开发占15%。不过，文件没有交代这组数据的具体统计机构、样本范围、统计周期及测算方法。在传播过程中，“AI短剧与视频生成”被简化为“爽剧”，“软件开发”被扩大为“研发”，Token消耗占比则被直接替换成算力占比。
Token是模型处理信息时使用的基本单位，可以用来衡量模型处理的数据量，但它并不等同于一张显卡、一小时计算时间或一度电。在视频生成服务中，Token还与视频规格等因素相关。火山引擎的官方计费说明显示，视频价格由Token单价和用量共同决定，同等条件下高分辨率视频价格通常高于低分辨率视频。讨论不同应用的资源消耗，需要先明确模型、任务和计量方式。
刘星谈及的是字节公司总算力，以及其中用于视频生成模型训练和推理的部分，这与网传的55%并非同一口径，他也没有给出全国视频生成算力占比。争议之外，视频生成技术已经进入内容制作流程。字节跳动此前发布的Seedance支持文字、图片、音频和视频四种模态输入，并提供内容参考和编辑能力，为短剧、广告等内容生产提供了新的制作手段。围绕“55%”的说法，仍需更完整的数据来源和统计方法才能进一步核实。
