miranda 二十来岁、名校硕博刚毕业，第一份工资就够普通人挣一辈子——这是外界对AI“天才”的常见想象。但和这群身处风口的人聊下来，现实比叙事更复杂。他们清楚这份昂贵里有多少时代的偶然，也发现进场时间只差半年，走向可能截然不同。
高薪本身没人否认。大模型圈给未毕业实习生开出日薪千元到五千元，校招本硕总包可到200万元、博士300万元，极少数顶尖博士突破600万元。作为参照，国家统计局公布的2025年城镇私营单位就业人员年平均工资是71590元。不过一位签下200万元总包的视频基模研究员说，这个数字由底薪加一份两年期、与大模型里程碑强挂钩的专项激励拼成，两年期满不续签，就回到普通互联网技术岗位的水平。
企业愿意出价，业内大致归为三点。一是2024年至2026年上半年美元处于降息周期，资本寻找新增长点，热钱流向AI；公司只要做AI，就会被股东和投资人视作与时俱进，招人的公司多了，价格自然上涨。二是重资产：从头预训练一个100B稠密模型，用2048张H100要跑约86天，算力租金约1.18亿元，训练宕机一次烧掉的钱就抵得上工程师一个月工资，多花几百万招懂训练的人并不亏。三是给投资人一个交代，让市场相信这批资产有人管得好。
但这份价值很大程度由平台赋予。正儿八经训过基模的人本就很少，没有几千张卡练手，经验无从谈起。高薪买的其实是一个时间窗口：模型早发布几个月、少一轮失败训练，或者只是让对手少拿到这个人。
焦虑也就落在这里：钱还能拿几年，模型迭代一次就能做完自己过去几个月的工作，风口过去后还有没有位置。他们一边推动AI的能力边界，一边比谁都更早看到，这股力量也可能把自己推出牌局。
