AI 生图和改图的速度已经不慢,但设计工作真正耗时的部分在生成之外:理解客户的品牌调性、团队沟通协作、一轮轮改稿。换成 AI 之后,需求照样要反复交代,项目一长还容易风格跑偏,等到下一个类似项目,上次磨合好的经验又得从头教一遍。这些成本不容易被看见,却实实在在占着时间。

Lovart 2.0 把更新重点放在这些环节上,推出了个人设计 Agent「Arti」。它会持续了解用户的审美和工作习惯,并主动参与设计过程。首次进入时,Arti 会引导用户建立个人记忆库,之后可用自然语言随时增删或修正,也能导入作品集,或从历史项目与对话中提炼审美习惯与背景偏好,作为后续任务的底层参考。例如把 HomePod mini 2 的方案交给它,它会先调取记忆库整合思考,再针对关键细节主动询问更多信息。
在设计调研上,Arti 会在后台到 Google、Pinterest、Behance 等数十个主流设计平台抓取与项目相关的高质量参考,输出一份包含溯源链接、趋势分析、设计建议和情绪板的报告。报告可一键加回对话框,情绪板里的图片素材也能直接拖进画布,接入后续创作。这些工作支持后台异步运行,切出页面处理别的事也不影响。
画布巡检则会在后台实时对齐最初的项目要求与设计规范,做一致性核查,发现偏离主题或细节遗漏时及时给出预警,减少反复向 AI 强调同一件事的情况。协作方面,团队分享作品时可以打开「允许评论」,客户能直接在设计稿的具体位置留下意见,方便后续汇总修改。








