Agent 进入办公、内容、金融等场景后,决定使用体验的不只是模型本身,还有它能否连上真实世界的信息。政策在修订、行情在波动、行业事件在推进,而模型自带的知识总有截止日期,想要给出可靠结论、完成复杂任务,就得接入实时、权威的外部信息。

搜索是模型对接外部信息的主要接口,但这条路并不平坦。传统搜索 API 基于关键词匹配,面对长语义、强意图的查询,召回精度往往下降;网页结果里混着营销内容和过期信息,直接投喂给模型容易催生幻觉。若自己搭一套检索体系,爬虫对抗、网页解析去噪、大规模数据存储与索引、日常运维,每一环门槛都不低。腾讯的搜索能力此前主要对内,WorkBuddy、ima、腾讯视频 AI 小助理等 50 余款产品的联网检索都建立在这层基座之上。10 月 20 日,元宝搜索完成升级,并通过腾讯云以 API 形式向个人开发者与企业开放。官方给出的数据是:数千亿级索引、接入 157 个权威信源、日均调用量数亿次。
搜索的定位此前已经变过几次:从 PC 时代的目录导航,到关键词搜索成为流量入口,再到移动互联网下信息孤岛形成、搜索下沉为各类垂类产品的内置功能。马晋认为,如今使用对象从人变成了智能体,而大模型的幻觉、知识时效性不足、垂类术语缺失三个短板,都要靠搜索来补。针对 AIGC 低质内容,他提到这是一场攻防战:既要识别单篇内容的特征,也要治理频繁发布低质内容的站点与账号,但更有效的思路是从源头提升优质信源的权重,让可信内容优先被召回。









