miranda 近期公开数据显示，豆包每天承载的健康咨询超过2000万人次，而全国所有医院合计的日均诊疗人次在1000万出头。这意味着，仅豆包一个通用AI产品，每天处理的健康相关问题就已超过全国医院的总问诊量。类似情况在国外同样存在，OpenAI的ChatGPT health每周收到约3亿次健康相关询问。
长期以来，医疗行业普遍认为，垂类医疗模型在专业场景中应比通用大模型更可靠。但这一看法正受到挑战。今年6月《自然医学》发布的一项同行评审研究显示，在医学知识测试、临床判断准确度等评估中，专业医疗模型的表现不及前沿通用模型。国内针对9款产品、18次问答的测评也得到类似结果：通用模型平均分略高于垂类医疗模型。
左手医生创始人张超认为，这种现象并不意外。过去每天有上亿人在搜索引擎上检索健康内容，如今这些流量正转移到通用AI助手。对普通用户而言，80%—90%的健康问题，垂类模型和通用模型的回答质量相差不大。通用模型通过更大规模的参数、更高的训练投入和更快的迭代，也能获得并强化医疗能力，在此过程中形成了对垂类模型的降维打击。
张超判断，通用模型正在逐步吃掉单纯的健康问答层。垂类医疗公司的出路剩下两条：一是构建医疗世界模型，二是在具体的诊疗服务中做好履约。只靠对话入口做平台化生意，已经越来越难。
