cherry 自动驾驶是人工智能与汽车工业深度融合的方向，也是智能网联新能源汽车领域中增长较快的部分。当前行业正处在从道路测试、示范应用转向规模化商业落地的阶段。政策方面，2026年7月，首部针对L3、L4级自动驾驶系统的强制性国家标准（GB44721-2026）发布，将于2027年7月1日起实施，为产品设定了统一的安全准入基线；2026年8月，《道路交通安全法》修订草案完成初次审议，首次设立“自动驾驶汽车的特别规定”专章，填补了自动驾驶法律责任的顶层空白。
技术层面，核心部件的国产化降本取得明显进展，端到端大模型加快普及，并向“物理AI基座模型”演进。资本层面，一级市场资金向商业化路径明确的场景应用与核心部件环节集中；二级市场的估值逻辑也在重构，从此前的技术叙事和赛道稀缺性，转向对商业模式能否持续盈利的验证。不过，产业走向规模化仍面临制约：高端算力芯片及底层工具链存在短板，跨区域复制面临路权与数据合规方面的制度摩擦，企业整体盈利节点尚未跨越，资本环境也趋于审慎。
市场规模在加速扩大。据36氪研究院及中商研究院等机构数据，2025年中国自动驾驶市场规模为4502亿元，预计2026年达到5293亿元。乘用车方面，据工信部数据，2026年以来L2级及以上渗透率升至70.5%，L3级完成从测试向准入的跨越，高阶智驾正从高端选配向普及型配置演变。商用车呈梯次渗透，Robotaxi在部分核心城市初步跑通月度单车单位经济模型。全球格局向中美双强收敛，美国以资本驱动和单车智能为主，中国则依托产业链垂直整合与多场景梯次推进形成差异。
产业链上下游也在协同演进。上游感知端以多传感器融合为主流，激光雷达向芯片化与千元级成本下探，智驾芯片向大算力与架构效率升级，车规OS向AI原生架构演进，高精地图转向轻量化动态服务。中游系统集成向“舱驾一体”及中央计算架构集中。下游应用中，乘用车高阶智驾向10万至20万元的主流市场下沉，Robotaxi进入规模化落地关键期，轻资产出海模式加快验证，矿区、港口等封闭场景率先跨越经济性验证。36氪研究院据此发布《2026年中国自动驾驶行业发展研究报告》，将行业代表性路径梳理为芯片平台与IP授权、算法软件授权、软硬一体化系统集成、车企垂直整合、车路云一体化运营、商用车场景运营及Robotaxi出行服务运营七种模式，并从价值链定位、收入结构、成本结构、客户结构、盈利模式及核心壁垒六个维度展开分析。
