cherry Meta的AI个人助理Muse上线不足两个月，累计下载量达到1040万次。这个数字在国内带起一轮Personal Agent产品热潮，“谁能做出中国版Muse”成了行业里被反复提起的问题。
入场的团队不少，起点各不相同。离开字节后再次创业的齐俊元，此前负责豆包PC端产品，今年推出Today AI，主打持续记忆与主动服务；以通用任务执行受到关注的Manus近期推出个人助手Cue，为Agent配上邮箱、电脑等工具；靠AI硬件r1起家的Rabbit，则把重心延伸到新一代OS3，用户可以通过网页或r1使用这套助手，配套的新一代硬件仍在开发中。归纳起来，一类做法是在手机或电脑上提供独立的Agent软件，另一类是与硬件深度结合，把硬件当作入口。具体到软件侧，有的强调持续了解用户、主动帮忙，有的给AI配一台独立电脑和账号去执行任务，还有的尝试接入用户已有的电脑，从软件、硬件多个入口接收指令。这些思路并不互斥，差别在于先从哪一步做起。
放到国内市场，创业公司首先要面对的是大厂的免费产品。豆包、千问已经积累了大量用户，字节和阿里还在往里面加办事能力，新功能可以直接推送到已有用户面前。独立的Personal Agent需要回答的是：它带来的便利，能让多少用户持续使用，甚至愿意为此付费。争取到用户，也不等于能替用户把事办成。国内的购物、出行、支付服务分散在各平台，跨App执行任务要拿到服务方许可。第二代豆包手机助手近期推出SAEP协议后，微信、淘宝、支付宝、美团等App出现在拒绝AI代操作的名单中，现阶段助手很难在App之间畅通无阻。
因此，多数团队在产品逻辑上做了取舍。个人生活助手理旦先从记事、安排日程做起，再逐步接管更多生活场景；WishSeen准备先集中打磨一个生活功能；主打主动服务的UniCone则优先面向创作者、个人IP等人群。做法不同，路径有共同点：先让一部分用户持续使用并愿意付费，再谈扩大服务范围。WishSeen联创曹方咏峥的说法是，个人Agent是个好叙事，但用户不能持续使用、持续付费，那肯定不行。
LinkAI创始人查雨捷的顾虑更直接：Personal Agent算不上特别新的品类或技术，更多是一种使用场景；普通用户已有豆包、千问，专业用户也有办公Agent，再做一个同类产品，怎么让个人用户买单是个问题。Menlo Ventures今年发布的消费者AI报告显示，美国AI用户中同时使用通用助手和专门处理某类任务的工具的比例，从去年的60%升至72%。这提示了另一种可能，但“中国版Muse”能否沿着同样路径起飞，尚未有答案。
