Eileen 10月31日晚间，DeepSeek Harness团队公布了其在自主Agent方向的探索成果——Super-agent（超级智能体）的底层架构，并在GitHub上开源了项目原型。团队说明，这次发布的不是一个新产品，而更接近一种思路：把计算机系统里的调度、缓存、存算分离、看门狗（Watchdog）等经典设计搬进Agent架构。
按团队的说法，Super-agent可以理解为一个持续在线、能同时推进多件事、会主动找活干、遇到异常能自行恢复的Agent。它具备四个基础特征：连续、高效、主动、持久。用户可以在IM聊天、GitHub评论等熟悉的界面中与它交互，感觉始终只有一个Agent存在，不必关心某条信息落在哪个会话里；它也能在无人@的情况下观察群聊，主动识别问题并提交修复。
支撑这些特征的是五个模块：双层架构负责任务分派与执行，事件驱动实现主动响应，异步多信道交互兼顾连续与效率，存算分离与外部Watchdog负责跨设备在线和异常自愈。这套设计的意图是把会话管理和上下文同步交给底层，让人上移到决策与验收环节。
初步实验中，基于该思路的Super-agent有一半任务在12.4分钟内完成，95%的任务在15.7分钟内完成，优于带Subagent工具的单Session。去掉订阅直通后，Router的决定数增加约30%，读缓存token从2323万增至3177万；Router批处理把单个决定分摊的推理时间从6.4秒降到1.6秒。团队同时指出，这是用更多token换取时间和稳定性，且实验基于合成负载与简化环境，只能作为初步参考。
