miranda AI数据中心带来的用电压力已经显现。美国宾夕法尼亚州居民过去7年平均电价上涨近50%。一个峰值需求1千兆瓦的数据中心，耗电量相当于约70万户家庭的年用电量。OpenAI总裁山姆·奥特曼曾表示，AI算力若在20年内增加1万倍，能源需求也会增加1万倍。
2025年5月，英伟达发布高密度算力平台Kyber机架架构与800V供电架构，面向吉瓦级AI工厂，目标是提高GPU密度，英伟达称其为架构的根本性变革。传统机房以480V交流电进柜，在机柜内降压整流为54V/48V直流；新方案让800V高压直流直接入柜，取代54V直流母线。按官方技术文档，从415V交流切换到800V直流后，同样尺寸的导体可多传输85%的功率，铜缆用量减少45%。
供应商随之被卷入。英伟达的合作方既有伊顿、英飞凌等欧美老牌企业，也有英诺赛科、麦格米特等本土公司。一位电力电子行业CTO判断，国内企业与欧美同行仍有差距，追赶需要3至5年。不过，国内智算中心建设与国产算力芯片推进也带来本土需求。一家较早做兆瓦级固态变压器（SST）的企业创始人称，2025年下半年以来公司已接洽两三百家意向客户，均为国内企业。
数据中心内部的电力要经过三次变电。一次电源把数千伏市电转为800V直流，SST取代传统工频变压器，体积缩减五成以上，碳化硅的耐压与高导热特性提供支撑；二次电源在机柜侧把800V转为54V/12V，氮化镓开关速度快、高频损耗低，有助于缩小磁性元件；三次电源再把54V/12V送入主板，转为约1V，直接为GPU、CPU供电。SST此前曾用于新能源汽车超充与轨交科研，大规模进入数据中心供电仍是刚走向落地的新尝试。
