Eileen OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，API 价格降至上一代约一半。Luna 每百万 Token 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元，约合人民币 0.7 元和 3.5 元。作为对照，DeepSeek V4.1 Flash 缓存未命中输入闲时为每百万 Token 1 元、输出 4 元，高峰为 2 元和 8 元。按普通新请求计算，Luna 更便宜，也没有峰谷定价带来的成本波动。
DeepSeek 仍有价格优势：闲时缓存命中输入为每百万 Token 0.02 元，远低于 Luna。V4.1 Flash 综合能力更高，拥有 100 万 Token 上下文，支持图文理解、工具调用和思考模式。但在缓存未命中的普通请求里，Luna 已把 DeepSeek 拉进同一价格区间，DeepSeek 的低价标签因此多了一个海外对手。
本月早些时候，OpenAI 发布 GPT-6 Astra，称其为能力最强、对齐程度最高的模型，输入每百万 Token 10 美元、输出 50 美元，面向高难度和高价值任务。Sol 和 Luna 沿用相近训练方法，把 Astra 在专业工作、事实准确性、编程、计算机操作和对齐方面的进展带到更快、更便宜的产品层级。Sol 从 GPT-5.6 Sol 促销期每百万 Token 4 美元输入、20 美元输出，降至 2 美元和 10 美元；Luna 从 0.2 美元和 1.2 美元降至 0.1 美元和 0.5 美元。OpenAI 将降价归因于推理基础设施和缓存效率改善。Sam Altman 强调，真正重要的是完成一项任务花多少钱。
官方成绩显示，Sol 在 AutomationBench 中以 xhigh 推理强度取得 33.2%，高于 Claude Opus 5 最大推理强度的 26.9%，单项任务成本为后者 9%。在覆盖 55 个行业的 Agents’ Last Exam 中，Sol 最大推理强度得到 56.4%，超过 Claude Opus 5 最高成绩，单项成本低约 60%。事实准确性内部测试中，Sol 错误数量约为 GPT-5.6 Sol 一半，并接近 Astra。Luna 在较高推理强度下，以约百分之一成本追平 GPT-5.6 Sol。
