miranda 上个月我跑了一趟上海和深圳，也和几位在 AI 一线做产品的创业者深聊了几次。齐俊元的新产品做了半年，我问这阶段最大的收获是什么，他给了一句很朴素的话：真正伸手去干的时候，会发现认真还是很重要的。这话听着普通，放在当下的行业环境里却有点警醒。
三年里我深入聊过至少两百位 AI 创业者，其中一些人现在有些丧气，业内也在流传“AI 应用已经不能投了”的说法，觉得这不能干、那不能干，窗口关了。但反过来看，那些真正跑出来的产品，共同点是笃定地扎在一个方向上，然后往死里抠细节。俊元的产品让我惊讶的不是形态创新，而是远超我想象的数据表现。问他怎么做的，他说就是一点一点抠，数据、框架、工程都要优化，接下来还要做后训练，全是细活。Vivix 刘宇那边展示了模型的生成效率，大约十秒能出九个音画同步的视频；三年前 Demi 他们做 Pika 时，三分钟出四个已经觉得很快了。我问怎么做到的，他说首先是模型目标不同，所以框架不同，但真正重要的是因此要在四十多个地方做工程优化，每个地方优化一点，叠加起来是上百倍的提升，成本还能更低。
灵与拙的冲突
所以我在想，AI Native 创业者的核心，可能不在“AI Native”，而在“创业者”。今天很多创业者遇到的瓶颈，未必是不够 AI，也不是时代没机会，而是活不够细、基本功出了问题。AI Native 带来的东西是人不多、执行快、不需要很多钱就能做出东西，这是“灵”的部分。但合格创业者需要的硬核特质并没有变：世界观要扎实，路径设计要清晰，设完目标要有耐心，要较劲，要能扎硬寨打呆仗，这是“拙”的部分。问题在于两者会冲突：适应了快速做出六十分的方式，要做到八十分、九十分可能要花十倍时间，然后就觉得难以忍受，放弃了。
做 go to market 服务的朋友也提到，很多创始人自己不擅长营销，却想当甩手掌柜，觉得找了供应商花了钱就能有结果。创业早期产品还要进化、要 pivot，你需要在这个过程中理解市场、反馈回产品，这个阶段营销要的不是极致效果，而是极致效率；只把钱花出去或招个人代劳，就浪费了亲自把 GTM 摸一遍的学习机会。WorkBuddy 也不是产品形态的第一个，技术极客可能吐槽它没突破、把自由度封死、太傻瓜，但看它切入的人群和交付的价值——对人群的理解、价值交付、UI、交互、游戏化设计、运营策略，全是细节，是过去多年积累下来、长在组织里的基本功。你的产品可以调用世界上最好的模型，但创业者自己的“模型”无处调用，只能靠积累和行进中的学习效率。环境在变，变化中才体现“创业者”三个字的含金量：只要你要解决的问题是真的，能专注、活够细，就永远有机会。
