miranda 停更七个半月后，多个 Google 相关账号宣布 Gemini 4 Argon 正式发布。官方未解释命名由来，只将测试期内部代号用于正式版。Argon 指第 18 号元素氩，与 Chrome（铬）形成对仗。该模型目前只通过 Fairwind 计划向少量网络安全合作伙伴开放，未公布全面公开时间，只称届时先向付费 API 用户和 Google AI Ultra 订阅者开放，普通订阅用户仍需等待。此前测试场流出的据称 Gemini 4 版本未被官方认领，也无法确认是否掺入 Fable 和 Astra，相关对比结果不太可信。
官方跑分显示，在 18 项测试中，Gemini 4 Argon 有 13 项领先。知识工作优势最大，在 Vals Finance Agent v2 和 Harvey’s Legal Agent Benchmark 上领先其他模型两档，这两项分别涉及真实金融分析和律师工作。长上下文方面，在检验 256k—1M 上下文的 GraphWalks 中，领先其他旗舰模型超过 10%。其输出上限从上一代 6.4 万 token 提高到 100 万 token；官方称，模型有足够空间深入思考并在单次推理中生成数十万词元时，推理会获得新深度，能一次性解决棘手问题。
编程表现不稳定。在 DeepSWE v1.1 上，成绩为 77.9%，领先 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5 接近 4 个百分点；但在 FrontierSWE v2 和 Terminal-Bench 4.0 上垫底。可概括为知识/写作强于编程，编程强于终端。Arena.ai 盲评中，它在 Text Arena 排第一，在 Code Arena: WebDev 和 Agent Arena 只排第 8。
Artificial Analysis 测试中，Gemini 4 幻觉率只有 15%，在前沿模型中最低。有观点认为，过度优化 Agent 编程能力让部分前沿模型出现“不说人话”的情况，如 GPT-5.3 以来的疯狂分行和 Opus 4.7 的神秘黑话；编程能力不算突出的 Gemini 反而保留了文字审美，有助于写作。
