Eileen 近期有网友在使用 Opus 5.5 时被路由到更新的模型，回答效果比当前的 Opus 更好，因此怀疑这是正在测试的 Fable 5.5 或下一代 Opus。The Information 此前报道，Anthropic 准备推出更能理解用户意图的模型，这类模型更擅长跳出常规思路，例如修 Bug 时会去找导致问题的底层原因，并询问是否要一并处理同类问题。
X 上有用户用 Three.js 生成奔跑的斑马做对比，参与测试的有 Opus 5.5、Gemini 4 Argon 和新模型，其中只有 Fable 5.5 的画面看起来是在真实奔跑，另外两个模型的斑马显得跑得很累。判断是否被路由的一个办法是提问“where did andrej karpathy go in may 2026? don’t search”。通过 API 调用的 Opus 5.5 只掌握到 2024 年 7 月的信息，而在 Claude 中随机路由到的新模型不用搜索就知道 Karpathy 今年五月加入了 Anthropic；GPT-6 只能回忆起 Eureka Labs，标注知识截止到 2026 年 6 月的 GPT-6.1 Terra 和 Opus 5.5 都没有答对。
还有用户让新模型用 JS 绘制一段描述人一生的动画的每一帧，耗时 2 小时、消耗 2700 万 Token。也有用户提到，一些新的 Claude 模型已进入早期测试阶段。
Anthropic 在一篇安全博客中介绍，从 Claude Fable 5 及之后发布的模型开始，每次问答结束后模型会再检查一次对话是否危险。这一方法叫“自评估”，模型在回答后额外生成一段用户看不到的安全复盘，判断整段对话是否可能涉及滥用，并决定是否值得进一步调查，主要用于离线筛查，而非单独负责实时拦截；签订零数据保留协议的流量目前不会运行自评估。有网友对此不满，认为这等于让 AI 自封道德警察。Anthropic 的解释是，用小模型做安全监控容易被高阶提示词绕过，用同样强大的前沿模型做独立审查，推理成本和端到端延迟又会翻倍；自评估借助大模型推理底层的 KV Cache 复用机制，增加不到 2% 的算力开销，让刚回答完的 Claude 进入审计模式。
