miranda 今年 3 月推出首款自研 CPU 芯片后，Arm 再次释放了角色变化的信号。在上海举行的 Arm Everywhere China 活动上，这家公司表明自己已不适合被简单看作 CPU IP 供应商。基于 Arm 技术的芯片累计出货超过 3500 亿颗，但 AI 正在改变一次完整任务的完成方式。
与去年围绕 SME2、让 AI 在 CPU 上跑起来的架构升级叙事不同，今年的主题演讲由三位业务负责人分别讲述边缘 AI、物理 AI 和云 AI。算力在云、端侧和物理世界之间流动，Arm 希望成为这套计算基建的底座。
在边缘侧，算力从被动响应转向持续运行。过去的 AI 是问一句答一句，如今智能体要理解上下文、检索本机数据、调用应用，并在用户授权下完成任务，还要受手机功耗和散热的限制，终端因此更像能理解意图、实时响应的智能节点。物理 AI 方面，Arm 的角色从汽车延伸到机器人，两者都要求感知到执行的延迟足够短，而汽车业务提供的正是安全、实时、低功耗的计算底座。
云端的判断引用了 IDC 数据：基于 Arm 架构的机架级服务器市场规模已超过 x86，成为加速计算的主流平台。Arm 基础设施业务负责人表示，智能体时代 CPU 的角色不再是加速，而是编排。过去数据中心 CPU 面对的是横向扩展的突发负载，智能体则是持续运行的，一次任务可能发起数百次调用。Arm 也因此从提供 IP 走向提供更完整的平台能力，客户可以买 IP、CSS，也可以买芯片。
至于下一代终端是什么形态、端侧模型会发展到多大规模、智能体的算力该放在 CPU、NPU 还是云端，Arm 都没有给出确定答案。媒体沟通会上，被问到 CPU 与 NPU 的分工时，回答是系统的所有者拥有控制权；问到 CSS 会跨领域复用还是持续分化，回答是取决于市场需要。
