miranda 10 月 21 日的 Meta 财报会上，扎克伯格披露了个人智能体 Muse 的一组数据：超过 1000 万人设置了 Muse，购物是最常见的用途，超过四分之一的用户在用它买东西，平均客单价超过 200 美元；上线第一周交易量超出预期，Meta 与支付合作伙伴 Stripe 临时上调了信用额度。六天后的 10 月 27 日，蚂蚁集团发布灵光 2.0，定位从“30 秒用自然语言生成小应用”转向“能管事的个人 AI 助理”，口号是“记得住、盯得牢、办得了”，并打通支付宝账单、钉钉、飞书、米家等服务。
两者的处境并不相同。美国电商分散在大量独立网站，Muse 可通过云端浏览器直接进店；中国的消费与沟通集中在少数超级 App 内，数据与交易链路彼此独立。经过两天实测，并与千问、Muse、Claude Duet 横向对比，可以看到：把 AI 助理放进中国的移动生态，卡点已不在模型推理，而在跨平台权限、安全责任划分与商业利益归属。
在“看”和“盯”上，灵光 2.0 表现可以。授权支付宝账单后，它能找出百度网盘会员、App Store 订阅等自动续费项目，但提示只能看到扣款记录、看不到签约状态；授权办公软件后，它能读取钉钉群聊与通讯录，也能在飞书新建云文档。一旦要对外操作就会受阻：让它在钉钉发群消息或在飞书回复联系人，即使点了“确认发送”仍然失败，灵光自我排查后承认是执行环境的安全策略拦截。查看淘宝购物车时，它只能在云端打开网页版，要求扫码和短信验证码登录，数据始终加载不出来，被反爬风控挡在外面；米家扫码授权成功后，小米接口连续两次限流，设备列表也拉取失败。同样的指令发给千问，则能直接列出购物车清单。
支付同样没有开放。让灵光点一杯瑞幸，它调不起支付宝 AI 付，只能提示最后一步由用户自己确认，并给出跳转支付宝的团购券链接；千问则能在 App 内走完点单流程。这与蚂蚁、阿里作为独立运营主体的合规隔离有关，也与阿里内部的 AI 分工有关：依托支付宝的“阿宝”面向大众日常需求，独立的灵光侧重前沿产品与技术探索。
