Eileen AI for Materials 领域的索格智算（上海）科技有限公司近期完成数千万元天使轮融资。本轮由复星创富领投，南通产控思源人工智能先导基金、云启资本、中赢创投跟投，紫竹科投等老股东追加投资。资金将主要用于新材料自动化研发管线的持续研发与迭代、实验室建设、研发团队扩充以及产业人才引进。
索格智算成立于2025年，主要利用原创AI计算引擎等融合技术驱动新材料研发。创始人、首席科学家徐振礼是上海交通大学特聘教授、人工智能新材料研究中心主任，国家杰出青年科学基金获得者，核心团队具备数学、人工智能与材料的交叉背景。公司现有研发团队30余人，下设AI算法、应用技术、智能体、量子计算四个研发中心。
传统材料研发依赖试错法，从实验室发现到产品化落地往往需要数十年，成本高且机理不透明。用AI加速研发同样存在难点：原子之间的相互作用近处易算、远处难算，传统模型逐层传递消息，算得慢、成本高，换一种材料后适用性也有限。
针对这些问题，索格智算形成三套原创算法。SOGNet在傅里叶空间直接学习远距离原子关联，相关研究发表于Phys. Rev. Lett.（2025）并获编辑推荐；随机分批算法把万核并行效率从传统算法的20%—30%提升至95%以上，计算速度提升数十至百倍，该工作获上海市自然科学一等奖；R2D多场耦合模型突破均质假设，可捕捉电池材料充放电循环中的离子传输、界面反应、应力演化与失效机制。
基于上述算法，公司搭建了SOGNet原子大模型、高性能模拟器NanoTitan、材料器件仿真平台R2DPack以及自主研发智能体SOG Omni等产品。面向锂电领域的SOGNET-Battery在六类锂电材料上以更小的参数规模取得了优于更大通用势函数模型的精度；在Li-Li₆PS₅Cl体系上，仅用359个构型微调，原子力误差降低约68%，能量误差降低约83%，推理速度较通用模型提升超过80%。在某固态电池企业的电芯设计过程中，团队利用R2DPack开展电芯级多物理场仿真，将材料参数、界面特性与电芯结构进行耦合。
