miranda 9月22日，杭州云栖大会开场，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表主旨演讲。与以往更多谈技术走向不同，这次他花了较多时间谈工业革命、电和经济学，重点落在AI会把世界变成什么样。
他给出一个判断：未来机器供给的思考总量将超过人类思考总量的1000倍以上。物理世界里，机器动力已承担99.9%的工作；未来机器也可能承担99.9%的思考工作。供给端，顶级思考原本稀缺，培养顶级科学家需要数十年学习实践，还依赖天赋和运气。像新生儿早衰症，全球每年新增病例几十例，有记录患者总共几百人，按现有医药商业逻辑，企业难以为几百人投入十几年和巨资研发新药。AI可能改变这笔账：算力足够多、足够便宜时，各细分领域都可组织上百万个Agent持续研究、模拟、验证，顶级思考有机会从奢侈品变成可规模化供给的商品。
需求端也在变化。工业时代，人能消费多少商品与人口相关，一生能消费的物理商品有限。AI时代，一个超长复杂任务如让AI造飞船去火星，可被分解成上千万个子任务，由上百万个Agent甚至机器人持续工作，直到完成。人提出创意和目标，就能调动庞大智力资源。吴泳铭说，每个超级个体都可以拥有上万倍的智力杠杆。思考消耗量不再只与人口成正比，而与机器智能的思考深度和供给规模相关。
由此，他提出机器智能时代的三大基石：AI模型、AI芯片和AI云，并称其为机器思考规模化供给的前提。若把思考类比为工业革命中的动力，动力商品化依赖生产、输送和消费体系；思考若要商品化，也需要类似链条，而思考的生产靠芯片。阿里在这些方向的投入，也因此被放在一套更完整的生产链中理解。
