ice 过去两年，AI行业在寻找编程之外的下一个高价值应用场景。办公软件争夺文档、表格和日程，智能硬件争夺真实世界数据，而教育可能是被低估的答案。OECD TALIS 2024数据显示，约三分之一的初中教师已在工作中使用AI，其中64%用它生成教案或课堂活动。
9月8日，在巴黎联合国教科文组织总部举行的Digital Learning Week 2026官方活动中，清华大学教育学院张羽教授和于济凡助理教授向各国教师、校长及教育管理者介绍了OpenMAIC。现场参与者把各自的教学主题交给智能体，亲手生成了课程。这是中国教育智能体团队首次登上联合国舞台。
从单次生成到完整工作流
OpenMAIC源于清华大学教育学院与计算机系联合团队2024年启动的MAIC项目，2026年3月开源，截至8月20日已有超过55万名创作者，累计交互超过3400万次，覆盖154个国家和地区。8月28日，OpenMAIC升级为v1.0专业工作台。平台数据显示，升级前生成一个互动课堂平均消耗约35.8万Token；升级后一个完整创作任务平均消耗约362.5万Token，为之前的10.1倍，背后平均调用模型74.3次。这个变化反映的是产品从课堂生成器向完整课程工作台演进，单次任务链路的延长和模型调用深度的增加。
教育智能体的价值在稳定生产
课程设计与软件工程类似，需要理解目标、检索材料、组织知识顺序，再生成讲解、幻灯片、互动与反馈，并随着教师判断和学习者反应持续修改。过去教育数字化解决了存储和分发，课程生产仍依赖教师个人经验。生成式AI降低了课件制作门槛，但让AI理解材料、遵循教学方法、完成多轮修改，并把有效做法带到下一门课，才是竞争的关键。OpenMAIC v1.0选择切入这条生产链，用专业工作台承接规划、检索、生成、互动与修改等长链条任务，使教育成为继编程之后又一个能持续调用模型和工具的重要入口。
