Eileen 从今年 4 月开始，Mac mini 在 AI PC 讨论中出现的频率越来越高。除了个人用户，企业也在采购这类设备。原文提到，OpenAI 会购入数万台 Mac mini 和 Mac Studio 用于模型训练，Anthropic 则在亚马逊 AWS 上租用大量 Mac 服务器。AI PC 的关注点，也从能否运行模型，转向能否让 Agent 长时间在一台电脑上工作。苹果将新 Mac mini 描述为可以“全天候”运行智能体的桌面电脑。
新 Mac mini 起售价为 6999 元，对应 M6 芯片、16GB 内存和 256GB 存储。APPSO 拿到的测试机为 M5 Pro、48GB 内存加 2TB 存储，到手价 25749 元，也可选择 24 个月免息分期，每月 1073 元。这个价格并不低，但和同参数级别的电脑相比，它的体积很小，放在桌面上不会占用太多空间。
专业软件仍是高性能 Mac 擅长的部分，不过 AI 正在成为调用这些能力的新入口。写代码不一定只靠打开 Xcode 逐行输入，处理几十份资料也不一定要逐个打开文件；Blender、剪辑软件、终端和本地模型，都可能成为 Agent 完成任务时调用的工具。视频剪辑中的 AI 画质提升、照片和视频中的 AI 增强，也与这种变化相关。
M6 有 12 核 GPU，每个核心都配备 Neural Accelerator，另有双 16 核 Neural Engine。官方对比称，相比 M4 Mac mini，M6 Mac mini 的 AI 性能最高提升 4 倍。若要在本地运行大模型，内存容量和带宽更重要：M6 Mac mini 最高为 32GB 统一内存、170GB/s 带宽，M5 Pro 可达 64GB 和 307GB/s。测试准备了 8B、14B、30B 等不同体量的量化模型，统一执行阅读、总结、回答和连续追问，并记录载入时间、Time to First Token、Prompt Processing、Generation Speed 和统一内存占用。先运行的一个 20B 开源模型，一轮对话处理了 72 个输入 Token，生成 178 个输出 Token，请求耗时约 3.64 秒，平均生成速度为 55.66 Token/秒。
