Eileen 下半年办公Agent赛道热闹起来，AI已不满足于聊天，开始直接处理文件、做PPT、执行任务。近期中国电信推出桌面Agent产品TeleAgent，基于自研星辰大模型和国产智算底座。能连续修改需求并跟踪结果，是这类工具留得住用户的关键。我们用它完成两个真实任务。
测试一：反复改需求的活动方案
为模拟品牌“栖刻咖啡”策划活动，我们提供了立项说明、预算单价、规则和往期资料，要求整理后产出项目Excel、一页执行说明和8页可编辑PPT，并留一份工作台账。初版方案是160人品牌交流会。随后开始修改：名称改为“栖刻·周五下班派对”，嘉宾减至100人；预算从12万砍到8万，它选择删掉伴手礼、压低茶歇成本；开场时间从14:00挪到16:00；变更场地并要求PPT换成白底橘色。TeleAgent每轮更新台账，最终交付文件中的分工、物料和预算均与历次要求一致，全程没有漏记已确定内容。
测试二：多来源课表整理
第二个任务是帮学生规划学期。六门课的要求分散在教学大纲、课表截图和群通知里，另有社团值班和实习排班。TeleAgent生成了学期任务表、16周计划和一个“本周任务台”。表格中每项作业、考试和阅读要求都标出日期、评分要求及出处；未确认的结课展示日期没有被“猜”出来。例如用户研究课展示，大纲写10月29日，群通知改到30日，但教务未确认，它就同时列出两个日期，并说明各自会撞上哪些课，供学生灵活调整。
两个任务中，TeleAgent都表现出较强的上下文记忆能力，支持超过400K Token使其能处理频繁修改。交付物可直接打开核对，整体更像一个能持续跟进的办事员。至于长期使用中的消耗和边界，还需要更多实测。
