cherry 一支 6 分钟的短片，由两位同事花了 12 天完成，用到的工具是 Codex 和 Seedance 2.5。画面看起来像《沙丘 3》的片段，但它并不是一句提示词生成出来的。整个制作累计消耗了 3000 多元的积分额度，从剧本到剪辑，相当于把一套微型剧组的工作搬进了电脑。
制作被拆成四步：打磨剧本、建立资产库、生成视频、后期制作。剧本先花了一天，团队研究了原著、电影、预告片和公开设定，定下故事框架后交给 Codex，按标准剧本格式补齐情节与对白，再由人工逐场检查动作、对白和情绪。这里有个实用的做法：不仅要让 AI 交代发生了什么，还要写清楚人物怎么做，动作的先后顺序和表情的细微变化越具体，后面改写成视频提示词时歧义越少。
资产库包括角色外形、服装、道具和场景。起初为了贴近电影的视觉气质，团队直接上传了电影截图作参考，生成效果很好，但这些素材传到视频平台后触发了版权保护审核，无法继续生成。他们随后保留低饱和色彩、荒漠质感、空间尺度等抽象视觉特征，重做人物轮廓、服装结构和道具细节，并去掉了弗雷曼人的蓝眼睛、蒸馏服上的过滤塞这类辨识度高的元素。图片资产前后用了两天生成，又花一天集中调整。多轮修改中，网页版 GPT 生成的图片出现越改越糊的情况，后续调整主要在 Codex 里完成。
生成环节的操作本身不复杂：把角色、场景和道具上传到对话框，附上提示词，逐一 @ 需要引用的素材，再选好模型、画幅、分辨率和时长。Seedance 2.5 此前在小云雀内测过，这次主要用它生成画面。真正拉开差距的是提示词，团队用 Codex 配合专门的 Skill 提前整理，按段落拆开写，首先是整体概述，说清这一段发生什么、采用怎样的处理。资产库做得越扎实，提示词越好写，反复抽卡的次数也越少。
