Eileen VAST 近期开源了实时世界模型 EdenLive，它属于 Project Eden 系列，定位是实时生成式渲染器。在这套方案里，游戏或动画预览的规则与状态仍由上游交互系统维护，EdenLive 只负责把状态变化渲染成画面。参考素材的门槛不高：粗糙的 3D 白模、2D 场景，甚至一段已有录像，都能提供结构与运动信息。
具体运行时，交互系统把更新后的状态转成灰盒画面和场景描述，再输入 EdenLive 生成对应的视觉效果。它的输入分三类：参考视频决定场景布局、镜头运动、物体轨迹和事件发生的时间；目标首帧确定主体、材质、配色和画风；文本提示词补充风格与细节，交互过程中还能在事件发生时追加描述。同一段参考，只换首帧和提示词，就能得到写实、手绘线稿、卡通、像素或油画等不同外观。
长时生成能力是 EdenLive 重点突破的方向。据团队披露，基于 Gemini-3.8-Flash 对 45 个长时案例做两两盲评，每组交换顺序各评一次，再按维度计算 Elo 分数，在参考遵循、首帧一致性、物理合理性、画质和避免外观泄漏五个维度上，EdenLive 14B 与 5B 均排在前两位；参考遵循一项，14B 得分 1704，比 AgentGarten 高出约 200 分。实时性能方面，EdenLive 5B 在单张消费级显卡 RTX 5090 上能以超过 24 FPS 生成 720P 画面，并支持分钟级连续生成。
这类能力对游戏制作有直接用处。玩家按下攻击键后，先工作的是上游交互系统，它判断是否命中、血量减少多少、角色移动到哪个位置，再更新游戏状态。在场景和动画预览中，参考可以是白模场景、美术粗动画或法线图视频，参考不变、只换首帧和提示词，就能比较不同材质、光照和配色；镜头离开一处再转回来，结构仍在原处，不必从旧画面里重新推测。VAST 同步开源了 EdenGolem（v0.1），这是一个给编程智能体使用的 skill，输入一段玩法描述后，它会分四个阶段完成玩法设计、场景搭建、交互逻辑实现与界面完善，生成可独立运行的 3D 灰盒游戏，目前支持解谜、射击、驾驶、冒险、竞技场、格斗等类型。
EdenLive 也能处理现实素材。以真人教学视频“闪身步”为例，模型保留原有构图和运镜，把人物、画面和笔触动画化，重生成每一帧而不照搬原视频质感。在具身场景中，第一人称的人手操作视频还可以改写成机械臂视角的版本，用于机器人训练中的数据增强。
