Eileen 中国汽车产业正处在两种相反的趋势之中。2025年，中国企业的全球销量达到2700万辆，首次超过日本；其中出口832万辆，与十年前的72.82万辆相比增长超过10倍。但销量曲线向上的同时，利润曲线却在一路向下：2026年上半年，国内汽车销售的利润率已跌至1.52%，为10年来最低。出海由此从一道选择题变成必答题，而把货卖出去只是开始，本地团队、合规体系与运营能力需要环环相扣，一辆车交付到海外用户手中之后，真正的考验才刚刚开始。
小鹏对此体会深刻。作为国内头部物理AI科技公司，它从2020年起加速布局欧洲，但欧洲各国对数据隐私有各自的要求，在当地快速推广智驾与智能网联服务并不容易。小鹏借助亚马逊云科技在海外构建数据湖，直接继承其安全合规认证，形成覆盖安全合规、网络安全、用户隐私保护的方案；此后又以Amazon Bedrock作为基础模型底座，引入Kiro作为编程内核，集成Strands Agents SDK、Model Context Protocol（MCP）以及长期积累的汽车行业能力，搭建起AI编程与Agentic AI工作平台「灵犀」，让AI参与从需求、设计、任务、开发、测试、审查到发布的研发环节。
类似的变化也发生在零售、软件、游戏等行业。企业关注的重点，已从渠道扩张、销售增长，转向如何在海外经营品牌、服务用户，乃至建立研发、生产与管理体系。市场越大，经营越复杂：进入十几个国家，可能就要同时面对十几套法律法规、语言环境、采购方式和服务体系。AI带来了新的可能——生成式AI已开始承担翻译商品资料、处理多语言客服请求、编写程序等重复性工作；随着Agent的发展，AI还能读取企业数据、调用软件工具，参与库存管理、客户服务与软件研发等更复杂的流程，让运营成本不必与业绩以同样速度增长。
新的问题随之而来：一个在中国市场验证成功的Agent，能否安全、稳定地部署到十几个不同的国家？10月13日至14日在深圳举行的2026亚马逊云科技软件企业峰会暨Marketplace用户大会，会以「软件企业峰会+Marketplace买家大会+卖家大会」的形式探讨这些问题。OceanBase的经历可作参照。这家原生分布式数据库厂商在2022年下半年启动海外业务，当时尚未组建海外本地化团队，而数据库对信任、可靠性和稳定性要求极高。它选择上架亚马逊云科技Marketplace，并基于Amazon EC2等基础设施完成部署，借助平台生态触达印尼、马来西亚、日本的企业客户。
