联想日前在柏林Lenovo Innovation World 2026上发布了手表、手机、平板、笔记本、显示器等多款AI终端。其中与英伟达合作推出的联想Yoga Pro 9n最受关注。这是一台可以本地运行千亿参数大模型的量产笔记本,国内型号为YOGA Pro 15 Spark。机身重1.65千克,最薄处16.7毫米,最高可选128GB统一内存。按英伟达对RTX Spark的规格说明,这套配置可支撑1200亿参数、最高100万token上下文的大语言模型。

以往能跑大模型的AI PC,要么是DGX Spark、Mac Studio那样放在桌面上的专业主机,要么是Mac Mini之类的小主机。普通笔记本受显存容量限制,稍微复杂的推理任务往往还要回到云端。Yoga Pro 9n选择直接接入英伟达的端侧AI架构,搭载RTX Spark超级芯片,通过NVLink-C2C互联,将20核NVIDIA Grace CPU与6144个CUDA核心的Blackwell RTX GPU整合在一起,提供1 PFLOPS(FP4精度)的AI性能。CPU与GPU共享同一个最高128GB的物理内存池,模型权重、输入数据和中间结果只需保存一份,千亿参数级别的大模型因此能在笔记本上本地运行。
开发者可以沿用熟悉的CUDA技术栈,数据不必上传云端,平台也能让多个AI智能体在后台协同完成复杂的创作任务。联想X Power散热架构将80W TDP压在16.7毫米厚的机身里,配合15.3英寸2.5K 165Hz PureSight Pro OLED屏,可承担AI应用开发、高分辨率视频剪辑和3D渲染等工作。
同一系列还有联想Yoga 9n二合一笔记本,360度翻转创作,最高64GB统一内存,支持屏幕与触控板双表面手写。苹果前不久更新的Mac mini和Mac Studio同样在提升本地AI性能上押注统一内存,其中Mac mini最高提供64GB统一内存。可以看出,这一方案正在成为AI终端的新趋势。






