据报道,Anthropic联合创始人兼首席执行官提出,应当放慢提升AI模型能力的速度。

他同时说明,这一主张并不意味着停止模型训练,也不代表放弃技术进步。关键落在节奏上:如果能力提升得过快,相关企业可能来不及完成对齐与防护工作。

按照他的说法,企业需要留出足够的时间,对模型进行对齐处理并加以防护,同时还要由第三方评估者对这些工作加以确认。

换句话说,放慢速度是手段,目的在于让模型在投入使用前,先完成内部的对齐和防护,再经由外部评估得到印证。这一表态讨论的是能力提升的节奏问题,而不是训练本身是否应当继续。