miranda 8月29日，上海吴江路169号的一家DQ将重新开门，柜台后会多出一名机器人店员。它做的是顾客熟悉的暴风雪，取杯、出料、加料、搅拌都按DQ原有流程操作，包括像店员一样拉开柜门取杯圈、用小勺加小料以及在视觉和触觉反馈下搅拌冰淇淋，最后还要完成倒杯检验——杯子倒过来，冰淇淋不能掉。
机器人来自2024年成立的Sharpa。这家公司此前常被视作灵巧手公司，其Wave灵巧手有22个自由度和触觉感知。DQ项目把Sharpa的整机推到台前：灵巧手不再是单独出售的零部件，而是作为机器人的一部分，连续执行制作一杯暴风雪所需的55个步骤。机器人还将进行每天12小时的店内稳定运营。目前项目只在一家门店试运营，能做品类有限，制作速度低于人工，第一代整机成本远高于人工。
联合创始人李一帆把这次试运营看作一次必须“真诚”面对结果的测试。他认为先要回答“能不能做”：在真实环境里可靠走完所有步骤，如果每天“鸡飞狗跳”，就承认失败；之后才是“能不能更快、更便宜”。他看来，只要跨过能力线，提速和降本就是两件“100%确定会做、并且100%会成功的事”。他上一次创业的禾赛，曾把激光雷达从几十万元一台降到千元级，让他对这条曲线有判断。
李一帆也批评行业内一些“落地”项目。那些项目改造环境或流程来降低机器人难度，像是在手机不够好用时就修建电话亭，能解决特定问题，但机器人学到的能力很难迁移。Sharpa想做相反方向：让机器人适应人类原有的环境、工具和工作流程，不改造现场，接手一份原本由人完成的工作。这次DQ试验能否真正落地，还要由真实运营来检验。
