AI 正在改变代码与设计的生产方式。当这两类工作的生产成本趋近于零,执行本身就不再是稀缺资源。过去靠熟练操作工具、快速交付成果所形成的优势,会随着工具的普及而被逐渐抹平。

如果一个人的竞争力只建立在“会用某个工具”上,这种竞争力往往并不牢固。工具的门槛在降低,掌握它的人越来越多,做出来的东西也越来越接近。把精力全部放在追逐工具上,容易陷入被动:今天还算是优势的操作,明天可能只是基本要求。

原文提到的一点是,要跳出对工具的依赖。工具当然可以继续用,但不该成为能力的全部。真正值得投入的,是构建属于自己的优势和认知壁垒。所谓认知壁垒,更多体现在判断力、对问题的理解、对领域的长期积累上——这些不容易被复制,也不会因为某个工具的变化而失效。

执行力变得廉价,并不意味着人变得不重要,而是衡量人的标准变了。越容易被流程和工具替代的部分越便宜,那些难以替代的部分就越突出。与其在工具层面不断追赶,不如把时间用在形成自己的判断和积累上,这才是跳出去的方向。