cherry 今年，用AI自我改进AI几乎成为海内外头部实验室的共识。近一年，Andrej Karpathy、田渊栋、Jeff Dean等相继加入RSI（递归自进化）创业热潮。田渊栋所在的Recursive Superintelligence今年5月宣布完成6.5亿美元融资，估值46.5亿美元。
今年1月，哈佛和MIT联合培养、即将博士毕业的陈勇超面临选择。他放弃DeepMind工作邀约和多家AI自动科研海外初创的联创邀请，回国创立超衍智能（Apex Intelligence），专注自主进化基模研发，并同步入职清华大学。27岁的他成为清华大学人工智能学院有史以来最年轻的助理教授。7月，超衍智能正式官宣创立，两个月内完成两轮亿元级融资。
近日，超衍智能完成近4亿元人民币天使轮及天使+轮融资。天使轮由IDG资本、星连资本、晶泰科技联合领投，天使+轮由中关村科学城基金、深创投、上海未来产业基金联合领投。资金将用于基础模型与算力基础设施构建、递归自进化技术研发和核心团队扩张。陈勇超曾在Google DeepMind、Microsoft、IBM等海外实验室做大模型研究，核心成员来自字节、Kimi、智谱等厂商。
与做Agent层的RSI不同，超衍不聚焦AI for Science的Harness和应用，而是探索基模层的递归自进化能力，让研究任务生成的轨迹变成训练数据，用于改进模型并攻克更难问题。内部将这一逻辑概括为“Research is the engine of RSI”。今年5月，公司自进化AI System自主产出34篇论文，提交ACL Rolling Review后，11篇拿到3分以上，其中2篇分数超过99%的人类研究员。陈勇超认为，“Coding平权之后，下一波会是Research的平权。”
