2026年,任峰51岁,是英矽智能联席首席执行官。2026年上半年,英矽智能宣布盈利;依托生成式AI平台Pharma.AI,已有35个管线资产进入临床前候选化合物阶段,基于AI技术平台和管线的BD合作披露金额达110亿美元,在国内AI制药企业中居首。

任峰2020年接到加盟邀请时,先做了近半年顾问,反复求证AI制药是否可行,确认AI在特定场景下能提效、做出创新性较强的东西后,才正式加入。他提到,ChatGPT走红初期,国内基模能力有限,行业感受不深;此后国内模型产品增强,Coding能力突破,让制药行业能以更低成本迭代算法。英矽智能内部约70%至80%的代码由AI完成。

AI在药物研发决策中的权重也在上升。过去,药物化学家设计分子后交给CRO合成、测试,AI更多是提效工具;现在,分子设计出来后还会让AI再评估性质与活性,科学家结合预测结果决定是否推进合成。这样做能节省人力、时间和试错成本。任峰认为,行业对资深科学家经验的依赖在下降,年轻科学家获得更多机会。传统药物研发靠经验积累,大药厂高管多为60、70岁;转向数据驱动后,成熟科学家的经验有时会成为束缚。一些年轻团队把Isomorphic Labs、Chai Discovery作为对标;按Isomorphic Labs推进中的新一轮融资,其投后估值至少可达400亿美元。

任峰处在两者之间:他相信AI会改变新药研发体系,要求自己持续学习,不让经验压倒判断;同时警惕大模型叙事,强调落地,也愿意谈AI模型的不足。他认为,把药做出来始终是核心。