ice 10月23日，千里科技发布一颗AI毫米波雷达。按公开信息，这是首个在雷达内部集成10 TOPS算力NPU的方案，雷达自身即可完成目标检测与分类，并支持边缘侧、卫星与兼容三种工作模式。
为什么要让雷达自己算
传统4D雷达虽然在3D基础上增加了高度维度，能看到目标轮廓，但点云仍要逐层传到中央域控才能判断目标是什么。链路越长，留给决策的窗口越短。更深一层的问题在信号处理方式：依靠CFAR这类经典算法，规则在设计阶段就已固定，遇到未预设的场景只能保守处理，于是出现多径鬼影、杂波干扰、弱目标丢失、多目标分离不足等情况，靠调参只能在误检与漏检之间换个位置。
千里的做法是用模型替代规则。从天线阵列与波形设计开始，到点云检测、测角、点云增强、目标跟踪与分类，整条链路都引入数据驱动的模型。这要求模型掌握在自己手里，特征输出格式、与域控的分工才能按模型需求来定，而不是让模型迁就硬件接口。
配套的一环
据公开信息，2026年上半年千里科技智能辅助驾驶业务收入12.35亿元，占主营业务收入的24.3%，千里浩瀚搭载量已超百万，覆盖极氪、领克、smart、银河等数十款车型，用户激活率93.9%。传感器这一环也在今年补上：2026年6月11日，其控股子公司重庆千里智驾科技以2590.8万元收购宁波市融感科技100%股权。融感科技成立于2023年6月，专注视觉与毫米波融合雷达。公告称，这笔交易意在打通软硬一体、全栈交付的业务闭环，实现自研算法与硬件的联合优化。
