miranda OpenAI近日举行媒体吹风会，正式发布GPT-6 Astra模型。OpenAI总裁Greg Brockman在介绍时表示，如果将来的某一天要追溯AGI在何时诞生，答案可能是这段时间，甚至可能就是这款模型。他还称Astra是当前全球最智能、最符合人类意图的模型。
测试成绩亮眼，有些项目接近满分
OpenAI公布的数据显示，Astra在研究级数学测试FrontierMath Tier 4和科学知识测试GPQA Diamond中的得分分别为97.6%和96%。它在中长程软件工程测试DeepSWE、CAD绘图测试BenchCAD和漏洞利用测试ExploitBench中也分别得到74.1%、95.9%和100%的成绩。
OpenAI还专门提到了ARC-AGI-3测试的结果：99.9%。这项测试要求模型在没有任何规则说明的陌生环境中，通过观察互动推断规则并规划行动。今年3月刚发布时，最强AI模型在该项测试中的得分只有0.51%，而Astra在保留推理与压缩上下文的特定框架下取得了接近满分的表现。
上下文窗口更大，价格同步提高
根据官方公开的规格，Astra支持105万token的上下文窗口，单次最高可输出12.8万token，知识截止时间为2026年4月30日，提供low至max共五档推理强度。
定价方面，标准模式下每百万输入token收取10美元，输出token每百万收取50美元。输入超过27.2万token后，整次请求的输入和缓存价格翻倍，输出价格升至75美元。快速模式收费为标准模式的两倍。这些定价与Anthropic刚发布的Fable 5.1相当。
在开放节奏上，Astra首先面向少数可信合作企业开放，ChatGPT付费会员和API用户将在未来几天内逐步获得使用权限。此外还有一个涉及最高级网络攻击能力的版本，仅提供给网络防御机构。
第三方评测得分相对温和
在Artificial Analysis的通用智能测试Intelligence Index v4.1.1中，Astra max的成绩为61分，与GPT-5.6 Sol max持平，低于Fable 5.1的66分、Opus 5的63分和Muse Spark 1.3的62分。部分提前获得测试资格的开发者反映，Astra在通用智能方面并不算遥遥领先，但其环境理解与操作能力比较突出，生成结果质量不错。
