Google DeepMind 宣布,Gemini 4 Carbon 正式上线,面向开发者、企业、科研人员和普通消费者开放。它是 Gemini 家族目前综合能力最强的公开模型,主打复杂编程、网络安全、科学推理,以及需要长时间运行的多智能体任务。两周前,谷歌已通过 Fairwind 计划向部分网络安全防御人员先行开放。

定位上,Carbon 偏向复杂软件工程和跨领域研究,可以消耗更多 Token 做深入推理、反复验证与错误修正;日常编程和知识工作仍交给 Gemini 4 Argon。它在 CursorBench 4.0、Perplexity WANDR 和 Zapier AutomationBench 三项基准中均排名第一,单任务成本比表现次优的外部模型低一半以上。API 优惠价与 Argon 相同,每百万输入 Token 2 美元、输出 10 美元,12 月 1 日起分别调整为 4 美元和 20 美元。
一条指令调度一支 AI 团队
Carbon 的另一项升级是协调多个 Agent 完成大型工程。谷歌在 AI 编程平台 Google Antigravity 中推出 /swarm 功能预览版,一条指令即可让多个 Agent 分工执行并实时查看进度:Carbon 负责架构设计、任务协调和代码审查,更快更便宜的模型负责具体开发,另有验证 Agent 检查结果。官方演示中,一支 AI 团队做出了以骑自行车鹈鹕为主角的开放世界 3D 游戏;Carbon 还依据 7 份城市规划 PDF 中的 206 张工程图纸,经 10 轮通宵多智能体运行,重建出约 90.6 万个三角形的 Platform 37 办公楼交互模型。
安全能力方面,Carbon 在 SEC-bench Pro、ExploitGym、CWE-bench 等漏洞发现、利用与修复基准中同样领先。开发者的反馈也被引用:OpenCode 工程师 Kit Langton 称,团队提交需求清单后,Carbon 一夜之间从零写出 Rust UI 库并重写桌面应用;HubX 则让它在一个约 1.4 万项测试的代码库中处理 16 个真实 Bug,报告 94% 的解决率,且未引入新的回归问题。








