10月22日,在2026可持续全球领导者大会“具身智能与未来产业”论坛上,安顿健康科技创始人白伟民介绍了中医机器人研发中的数据工作。他提到,项目投入1.3亿元,研发约两年半,采集了300多家医院的数据,并有500多名中医师参与标注。
据白伟民介绍,安顿目前已采集20多万人的数据,并结合50多万份医案开展分析与训练。中医机器人通过图像、声音、问诊信息和脉搏波动等方式获取信息,例如采集手腕处血流波动并转化为可见图形。采集一位临床患者的数据,需要3名工作人员配合,后续还要进行数据清洗、专业标注和模型训练。
在标注环节,相关工作需要副高及以上职称的中医师进行背对背标注。专业人员分别判断,研发团队据此核对信息、发现分歧并检查数据质量。人体采集数据记录个体在具体条件下的身体信息,历史医案提供既有诊疗经验,两类信息如何衔接,是“天回中医”垂直大模型研发中的一项工作。
白伟民表示,安顿中医机器人已通过中国信通院泰尔实验室的58项测试验证。标注完成后,团队还要开展人机交互及不同场景下的实验。他也提到,通用人工智能与通用物理智能之间仍有明显距离,安顿目前聚焦中医诊断这一垂直场景,真实交互数据、仿真数据和实验环境中的数据如何转化为可用能力,仍需长期探索。









