Eileen 微软员工之间原来流传着一张互相交换薪资信息的表格，今年这张表上多了一列：每月AI花费。约350名美国员工填写了这列数字，最高的一项是28天消耗2.8万美元，折合约19万元人民币。公司没有给这位员工发奖，而是开始收紧token用量管理，包括设置部门预算、把个人token支出放进仪表盘、调整内部默认模型。
员工愿意把AI用量填在薪资旁边，说明在微软内部，每月烧掉多少AI额度和赚多少钱一样，已经成为一个被看见的指标。微软提供了一个内部工具，员工可以查询自己过去28天的AI花费。全部自愿填报的中位数是每月300美元，但不同部门差距很大：CoreAI部门中位数约975美元，Microsoft AI约490美元，Experiences and Devices约250美元，Azure约241美元。最高纪录来自客户与合作伙伴解决方案部门，达到2.8万美元，相当于每天烧掉1000美元——已经超过旁边再坐一位工程师的日薪成本。
硅谷圈内给这种刷用量行为起了个名字叫tokenmaxxing，意思是故意把token消耗刷到最大。方式包括发送超长提示、填满上下文窗口、跑自动化查询，主要目的不是解决问题，而是让内部用量看板上的数字更好看。类似的现象在其他公司也出现过，比如Uber曾因激励员工多用AI导致预算提前耗尽，Meta也出现过员工自建看板、给数万同事按token用量排名的情况。
对于微软而言，这次在工资表上增加AI花费一栏，本身就说明用量已经变成重要的绩效信号。当公司反复强调使用AI，而用量又是一个可量化的数字时，刷数据就成了一种新的表现方式。微软现在开始查账，但350人的样本只占全球员工的很小比例，且是自愿填报，真实的使用分布可能比表格显示的更极端。
