一家成立不到一年的AI硬件公司,已连续完成三轮融资。高瓴连续三轮加注,智元机器人等机构先后进入股东名单,今年7月招商局创投又领投了新一笔融资。这家公司叫Fullive.ai,创始人郑昊毕业于清华数学系,后跨入生物统计、因果推断、AI和医学领域;联合创始人韦骁龙来自北大计算机,曾在华为、荣耀负责消费电子。团队中还有参与过华为手环、WHOOP等硬件开发的人员,以及来自百度、大疆等公司的算法和商业化成员。

一款会学习的AI床头灯,想从睡眠切入健康管理

Fullive.ai的第一款产品名为Somni,是一款睡眠硬件,面向高压脑力人群。它没有屏幕,无需佩戴,也不要求用户学习复杂交互。放在床头后,设备通过毫米波雷达、麦克风阵列和环境传感器感知人的呼吸、心率、体动以及卧室环境,再用声音、光线、气味等方式调节神经系统,帮助用户入睡、减少夜间醒来,并在早晨自然唤醒。

睡眠硬件市场并不缺监测工具,手环、指环、床垫都能报告睡眠质量。但知道用户没睡好之后,设备能做什么?又如何确认自己做得对不对?Somni试图回答这个问题。它每晚会根据前晚干预的效果调整下一晚的方案:如果声音和灯光没达到预期,系统会根据整晚的生理变化改变策略;如果某种干预有效,这次反馈也会成为后续调整的依据。郑昊将这个过程形容为“夜晚的小型实验”——观察状态、干预、再看身体如何响应,循环往复,设备才能了解对特定用户有效的方法。

从“监测人”到“理解响应”

在郑昊看来,多数健康硬件擅长监测心率、呼吸和睡眠分期,但若要让AI参与健康管理,还需理解外部变化会如何引起身体改变。Fullive.ai将这种能力称为Response Learning(响应学习)。如果Somni能在真实生活中持续完成感知、干预和反馈,它积累的将不仅是“人处于什么状态”的数据,还有“什么改变了人,以及人如何被改变”。从床头的一盏设备开始,Fullive.ai想验证的,正是这条通往更深层健康管理的路径。