Eileen 智能硬件领域近两年热衷寻找AI的新形态，但成熟家电同样有AI化需求。家电供应链长，改一次硬件要重走研发、测试和认证；销售链条从厂家、经销商到上门安装的电工，每一环都要接得住；成本又很敏感，多一块钱都要反复权衡。
过去十余年，大量家电已经具备联网能力，OTA升级通道已经铺好，行业缺的是让设备真正被用起来的方案。博联董事长兼CEO刘宗孺认为，AI要进入家电，需要满足确定性、低延迟、低成本，这些并不是通用大模型擅长的。比如用户说“我有点冷”，通用模型可能生成问候或建议加衣服，但家电系统更应识别出这是对设备说话，并对应到具体控制指令。Jev的思路是不生成文字，只输出带置信度的判断，在硬件场景里，判断往往比生成更重要。
博联的选择是不让通用模型挑大梁。其寰思中枢由一系列参数较小的专家模型组成，大模型退到后台，负责复盘错误并自我迭代。据刘宗孺介绍，寰思中枢已在多个品类与B端客户落地，AI成本可压缩到单台产品每年1元人民币的级别。
博联主要做两块ToB业务：一是为家电、照明、电工厂家提供智能化方案，覆盖芯片、模组、通信组网协议，以及云服务、软件和生态对接，并增加了AI方案；二是做全屋智能、智慧酒店、智慧办公等空间场景智能化。公司自己不做家电，核心积累在连接，芯片和组网协议均为自研。
智能家电发展十多年，第一波智能化并不算成功。厨房电器曾以联网下载云菜单为卖点，但用户仍要走到设备前动手，掏手机联网的必要性不足；空调和照明因有遥控需求，联网激活率相对最高，但大约也只有20%。此前不少厂商尝试语音交互未成功，根源同样在联网率低。
