Eileen 在11月6日举行的2026数字物流大会上，G7易流创始人兼首席执行官翟学魂披露，平台月度Token消耗量已从2025年月均67亿增至7700亿，约为此前的115倍。AI已用于驾驶安全辅助、货物管理、单据审核及语音交互等任务。按人工完成同等任务量估算，这些工作量至少需要一万人才能完成。
不过，AI在物流行业的落地仍存在明显落差。大会披露的数据显示，物流供应链AI渗透率已超过37%，运输环节达到78%，但真正将AI规模化嵌入核心运营并产生可量化回报的物流服务商仅约一成。翟学魂表示，真正使用AI的客户不到5%，所做工作仍偏基础。他举例称，一支运输钢铁的车队两周消耗1300万Token、成本27元，AI替司机完成约两千次安全带、后视镜、路口停三秒、装卸安全堆等动作。过去一年，平台还帮客户挡住7.9万单不合规报销单据；一家电动重卡车队借助安全分、即时反馈与奖励，每周未遂事故由五六起降至两起。
翟学魂判断，0至5%是尚未跨越鸿沟的阶段，5%至15%才是跨越鸿沟的阶段，现在已到临界点，明年起理性且领先的企业会大规模落地物流AI。平台数据显示，货运总量近三年均值零增长，但安全与效率的方差去年扩大20%。在他看来，未来两三年竞争的关键不再是谁买了AI，而是谁能把专业经验开发成AI、把AI变成组织能力。
围绕这一方向，G7易流计划在未来三年打造从总部办公室到物流一线的双向AI通道，并将开发者平台开放给客户，支持安全、调度、财务等业务管理者开发自身应用。现场发布的“AI开工孵化计划”拟于12月启动，支持100个团队、每队孵化两个月，并联合千问办公、WeWork中国等伙伴提供资源与技术辅导。G7易流首席财务官张杰龙表示，核心壁垒是数据能力，尤其是实时现场数据，硬件是获取数据壁垒的方式。
