ice 2026数字物流大会在无锡举行，三千余名从业者围绕“AI开工”展开讨论。会上形成的一个判断是：物流AI的胜负手不在模型参数，而在能否打通总部与一线现场之间的双向通路。
中国物流与采购联合会会长蔡进在致辞中表示，物流已不只是单一产业，而是一套社会经济的生产组织方式，企业不能只盯着自身规模效益，还要帮助上下游降本增效。
过去二十年，物流行业完成了连接数字化与流程在线化，但装卸、仓站交接、冷链理货等关键动作仍留在“现场黑箱”里，只能依靠巡检抽查，出现货损、纠纷时难以还原过程。后台数据虽多，却难以穿透到司机、仓管等执行端，一线问题也不易回流推动规则迭代，这是不少企业投入不菲却收获有限的根源。
G7易流创始人、CEO翟学魂披露，平台月度Token消耗量从2025年月均67亿升至7700亿，一年增长115倍；但算力集中，仅有约4%的活跃客户真正把AI大规模投入业务运行。他认为，AI开工的本质是两件事：获取现场事实，提供现场帮助。
在落地方式上，紫宝盒车载硬件与拍拍豆穿戴式终端把车下的交接、测温、货品检查转为可记录、可分析的数据。Tims天好咖啡物流仓储负责人单晓东提到，仓库监控只覆盖仓内画面，司机与仓管对接卸货的两三分钟里，温度变化、外观核验和口头沟通都处于空白，事后难以界定责任。穿戴设备自动录制、由AI识别货品外观与交接动作，让标准从“要求做到”变为“可以验证有没有做到”。在制造工厂场站，AI自动采集火车入站与叉车出入库台账，实现92本台账自动化；600台规模的新能源重卡车队借助实时安全评分与即时激励，每周未遂事故从五六起降至两起。
翟学魂认为，自动驾驶替代司机的速度赶不上年轻人离开岗位的速度，未来每年将面临百万级司机缺口，AI要做的不是取代司机，而是重新定义司机。
