深圳鲲为科技完成4亿元新一轮融资,新增股东包括XVC、红杉中国,老股东夏尔巴、腾讯继续加仓。创始人刘家家展示了一组实测:探头置于受试者颅骨侧面时,海外旗舰彩超的声波穿透到大脑中线后衰减,只能得到模糊轮廓;鲲为设备则可清晰呈现脑组织结构,中脑核团、侧脑室和微细血管中的血流动态能被毫秒级实时捕捉。

传统超声长期难以兼顾穿透力与分辨率,颅骨更是难题。鲲为放弃靠提高频率换取清晰度的路径,转向低频,把算力与算法引入物理声场,在低频段兼顾颅骨穿透与高分辨率实时成像,并将这一方向称为“声学空间智能”。在应用上,其便携设备可用于中风急救,在急救车中几分钟内判别脑梗或脑出血;在脑机接口方向,则提供非侵入、可实时获取全脑功能数据的基础设施。公司已实现数千万订单,正处在商业化拐点。
刘家家2008年从西安交通大学生物医学工程专业毕业后进入超声行业,认为硬件领域长期靠提升频率并非不可突破的物理极限。2016年AlphaGo出现后,他把突破点放在智能上。受蝙蝠启发,鲲为将深度神经网络用于超声回波处理,用算力与自研AI模型重建三维空间结构。2021年,不到10人的团队跑通第一台原型机,验证了低频高分辨率可行性,并获夏尔巴投资注资。
鲲为的目标不止于颅脑超声设备公司,而是成为面向脑科学AGI的基础设施公司:提供硬件设备和基础软件平台kOS,类似英伟达提供显卡和CUDA;目标客户包括不同技术路线的脑机接口Lab与NeuroAI模型公司。其底层模型专为高带宽物理信号设计。大语言模型处理的是低带宽场景,人类说话每秒仅产生数个文本Token;空间物理感知则相反,超声波每秒原始回波数据流高达10GB,需在极低延迟下处理。






