ice 10月6日，OpenAI一次公布700多篇由AI生成的数学研究稿件，展示模型解答数学难题的进展，并承诺出资支持后续研究。这批成果引来数学界关注，也招来对发布方式的批评。
10月8日至10日，数学讨论网站Proofs and Prompts汇集了上百条回应。博洛尼亚大学数学系副教授恩里科·法蒂根蒂说，自己每天用AI查文献、试想法、辅助教学，这次却很生气：学生或同行交来难以读懂的论文，他会要求对方先改好，为什么换成AI生成的稿件，数学家就得接手整理？菲尔兹奖得主、加州大学洛杉矶分校数学教授陶哲轩同样看到新证明里巧妙的想法，但成果公布了，却找不到参与其中的人来回答问题、讲解方法。
OpenAI的节奏此前已在加快。今年6月，奥尔特曼与首席科学家雅各布·帕霍茨基把“自动化AI研究员”列为公司目标，预计到2028年3月，相当一部分研究可能由AI系统与人类研究者共同完成。8月1日，公司公布数学与理论计算机科学领域十项进展。9月8日，它公开了纳维–斯托克斯证明及形式化版本，表示无意申领千禧年大奖。
10月8日，数学家马特·贝克在博客里提到，一名他曾指导的博士生发邮件问：“未来还有人类数学家的位置吗？”他虽批评发布方式，却认为部分附有机器可检查证明的成果令人惊叹。把这些不满都归为“怕丢饭碗”，就绕开了真正的问题：能不能把成果整理好，让愿意参与的人接着做？慕尼黑大学博士后M. Levent Doğan在9月18日回应数学家公开信时指出，学术机构长期奖励论文产出，如果真认为理解比结果数量重要，就该把这种认识落实到招聘、资助和期刊实践中。
