miranda Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，代号 Watermelon，面向个人与专业智能体任务，重点提升跨对话记忆、长时间执行任务和编程能力。扎克伯格称，Meta 已抵达 AI 技术最前沿。按官方评测，Muse Wonder Full 至少在部分基准测试上可与 GPT-6.1 Astra、Claude Fable 5.1 竞争；Artificial Analysis 的测试显示，Wonder 系列较上一代明显提升，在多项智能体和专业工作评测中进入前三。
此次发布延续 Meta 一年多来的 AI 业务重整。2025 年 4 月，Llama 4 表现不佳后，扎克伯格加大人才和算力投入，招揽 Scale AI 创始人 Alexandr Wang，重组研究团队。今年 4 月，团队推出 Muse Spark，但与竞争对手仍有差距。Meta 称，过去 14 个月团队从底层重建技术体系，Wonder 系列在吉瓦级 Prometheus 数据中心完成训练。
Muse Wonder 集中在 Active Memory 和 Active Focus。Active Memory 跨对话保留重要信息，并在新任务需要时找回相关内容，减少重复交代背景。Wang 向 Axios 表示，个人智能体要让重要信息在数天、数周乃至数月交流中延续。Active Focus 针对任务中途停顿：遇到页面变化、信息缺失或预订失败，模型需尝试其他方法、调整计划并推进，必要时询问用户，重要操作前征求确认。
扎克伯格将思路概括为“模型就是产品”，能力和性格都要进入训练过程；Wang 补充，智能体何时主动、如何交流也需专门设计。编程被视为检验标准：持续开发项目要求记住需求、读懂代码、改动多个文件并反复测试。Meta 表示，两款模型都接受过多种长时间任务训练。专业评测涉及法律、金融和健康，其中 Harvey 的 Legal Agent Benchmark 要求依据原始材料和详细指令生成法律成果。Artificial Analysis 显示，Full 版十项测试有六项进入前三；最高推理强度下，Muse Code 搭配 Wonder Full 的编程智能体成绩与 Claude Code 搭配 Sonnet 5.5 相当，并略胜搭配 Opus 5.5。
