miranda 10月23日上午，Kimi官方在X和视频号发布了一段24秒的预热视频。画面中一台复古风格的老式电脑运行着Kimi Code，终端里逐行写出Three.js代码，生成复杂的3D场景，模型栏显示为“Kimi K3.1”。十几个小时后，10月24日零点，Kimi K3.1 Pro正式上线，同时推出速度快2到3倍的Highspeed版本。官方表示，完整模型权重将在11月4日前放出。此时距离上一代K3发布已过去三个多月。
K3.1 Pro并非全新模型。月之暗面说明，它是K3的后训练版本，底座没有更换：仍是2.8万亿总参数、1040亿激活参数的混合专家架构，仍是100万token上下文窗口，仍原生支持图像和视频输入。变化发生在后训练环节。官方称投入了大幅增加的后训练算力，在数百个下游领域进行大规模联合强化学习，并为此重构了强化学习框架、沙箱基础设施和长上下文推理等底层工程。
评测结果方面，在考察编程智能体的Terminal-Bench 4.0上，K3.1 Pro取得65.7%，高于GPT-6 Astra的58.2%，与Claude Opus 5.5的66.4%相差不到一个点；上一代K3在该榜单按第三方机构Artificial Analysis的测法仅为13%。在Artificial Analysis智能指数上，K3.1 Pro得到55分，比K3高11分，排名全球第四。官方称权重放出后，它将成为得分最高的开放权重模型。除编程外，这次还突出了3D与金融两个方向：模型可驱动Unity、Unreal、Godot等引擎，也能编写Blender和CAD脚本做参数化建模；Kimi网页版和App同步上线“3D Make”，可生成3D网页、3D模型并导出给3D打印机。金融方面，在基于真实财报做多步数值推理的OfficeQA Pro v2上，它拿到64.4分，官方称是目前最好成绩。
价格是这次另一个关注点。K3.1 Pro的API定价为每百万token输入13元、输出68元，比K3低三分之一，约为Claude Opus 5.5的一半。不过Artificial Analysis也算了一笔账：完成同样任务，K3.1 Pro要多用14%的输出token，因此每个任务的实际成本约1.98美元，与K3基本持平。
