ice 一个名为 Jev 的 AI 模型最近在开发者圈子里受到关注。据最新消息，Jev 正在洽谈 10 亿美元融资，最新估值达到 100 亿美元，而此时距离它推出还不到一个月。Jev 由 TypeSafe AI 打造，9 月 15 日发布早期访问版本，公司同时宣布获得 DCVC 领投的 4000 万美元种子轮融资，估值 2 亿美元。
与常见的大模型不同，Jev 不生成文本、不参与对话，也不写代码。用户给它一段数据和一组结构化问题，它返回类型化的答案和校准过的概率值。TypeSafe AI 将其称为「System One 模型」，视作一种新的模型类别。按照 TypeSafe 公布的数据，在分类任务上，Jev 比 GPT 系列快约 193 倍、便宜约 445 倍。Vercel CEO Guillermo Rauch 测试后表示，在 p95 延迟上 Jev 比 GPT Luna 快 18 倍，而且更准。LangChain 也第一时间写了集成指南。
更受关注的是 Jev 背后的人和判断。创造者 Diogo Almeida 曾在 OpenAI 工作近四年，是 GPT-4、ChatGPT 以及 RLHF/InstructGPT 的合著者，他所在的团队基本上发明了「后训练」这个概念。在 Jev 发布前六周，他在 AI Engineer 大会上做了一场 18 分钟的演讲，题为「What’s Next After RLHF?」。
他在演讲中说，自己是 OpenAI 内部少数公开「黑」ChatGPT 的人；他认为 ChatGPT 和 Claude Code 属于同一个时代；他相信整个行业终将把 RLHF 时代视为一段「奇怪的弯路」。演讲中还留下了一些判断：「下一个时代不是 Claude Code 时代。ChatGPT 和 Claude Code 属于同一个时代。」「为什么所有 LLM 都需要人类在回路中？因为我们就是把人类放进了回路里。」「无论模型有多错，它都会看起来是对的。」「我们只是在自动化『写软件』这件事，但软件本身的表达力并没有变。」「原始的 Scaling Law 是错的。」
