Eileen 9月9日，2026京东全球科技探索者大会在北京召开。在AI+健康主题论坛上，京东健康副总裁、京东健康技术产品部负责人许俊介绍了公司自研医疗大模型“京医千询”3.0，并分享了他对AI医疗现状的观察。
许俊认为，AI医疗目前已经能够实现问诊、报告解读等功能，但业务链条上仍存在三处断点。第一是需求识别断点，健康数据本身不连续，AI缺少长期记忆，在信息不全时容易仓促给出判断；第二是服务承接断点，识别出健康异常之后，缺少后续的检测、诊疗、用药等服务跟进，问题只解决了一半；第三是长期管理断点，健康管理本就是长周期过程，而现有AI医疗大多停留在单次问答，缺少持续跟踪管理的能力。
跨场景与长时程
针对这些断点，许俊提出“跨场景”与“长时程”是AI医疗下一阶段发展的两个核心方向。跨场景，指打通线上与线下、院内与院外，让App、智能穿戴设备等多个终端之间的能力相互贯通；长时程，则是改变AI医疗局限于单次问答的模式，以天、月乃至年为时间维度，依托长期记忆能力，为用户提供持续性、全周期的健康管理服务。
要完成这两步跨越，许俊特别强调了Harness的作用。这一概念本意是指马具，2026年开始在人工智能领域流行，用来指为AI模型构建的整套辅助系统，它决定了模型能够调用哪些工具、访问哪些资源，信息如何在不同的子智能体之间流动，以及何时终止执行。许俊把Harness定义为AI医疗的行动空间，并视其为弥合上述三大业务断点的工程载体。他表示，如何在这一行动空间内调度各类专业资源，把专业化医疗服务融入AI的联合训练体系，是整个行业必须回答的问题。
