cherry 过去一年，AI 产品越来越往「人」的方向走。一边是自动化程度更高的 Agent，能直接操作电脑，甚至与其他 AI 通信；另一边是近来受关注的 Personal AI，它不只完成眼前任务，还想记住提需求的人关心什么、手头有哪些没做完的事。最近一个月，Meta 推出 Muse，Manus 推出个人 Agent 应用 Cue，OpenAI 发布 Dots，形态各异，目标相近：长期记住用户的目标和偏好，进入日常软件，在用户没有主动提问时继续工作。但放到国内的使用环境里，这些产品多少有些不适配——有的只在美区开放，有的能操作的应用主要是 Gmail、Slack、WhatsApp、Teams 等海外软件。
Today AI 是其中一个例外。它由 Teambition 创始人齐俊元打造，国内版于 9 月 24 日上线，已接入飞书、钉钉、腾讯文档和邮箱等国内常用应用。有使用者用它十天，记录下了自己的体验。
上手的第一步是建立个人画像。作者把身高体重、兴趣爱好、职业履历、内容偏好等信息一股脑发给 Today。随后 Today 以早晚报的方式主动打招呼，内容包括他喜欢的球队动态、可能感兴趣的游戏上市消息、当天邮件摘要、所关注报刊这个月的封面文章。与传统 AI 不同，它不需要用户先发问，而是根据已了解的信息去猜用户可能关心什么。
另一个感受是「轻」。常用的 AI 产品里，人们习惯为不同任务开不同对话、写不同的 prompt，避免上下文互相影响，复杂任务还会演变成项目。而在 Today 里只有一个对话窗口，窗口、项目、任务都不必自己管理。作者举例：正让它为选题收集资料，下一秒问起之前提到的游戏发售没有、评价如何，Today 知道指的是哪个游戏，查到发售和评价信息，回复之后又回到原来的工作任务上。
十天的使用，让作者同时看到了 Personal AI 的潜力与局限。
